9001cc金沙以诚为本

6月3日
，由中国科学技术大学国际金融钻研院与9001cc金沙以诚为本信息结合主办的 “数云原力 2026?数智金融论坛” 在合肥盛大召开
。本次论坛以“AI 驭领?价值沉塑”为主题
，汇聚政产学研各界精英
，共探金融数智化转型新蹊径
。中国工商银行原首席技术官吕仲涛受邀出席
，并以“金融业AI利用的机缘、挑战与应对”为主题颁发宗旨演讲
。

以下为演讲概想整顿：

“人为智能+”已上升为国度主题战术
，AI技术从内容天生急剧迈入自主工作执行阶段
，深度赋能实体经济
。对银行业而言
，依附数智化转型
，以大模型技术沉塑金融服务全流程、造就新质出产力
，是行业高质量发展的必经之路
。当前政策、技术、市场、银行内生转型多方共振
，推动金融AI利用进入高快迭代的全新阶段
。

AI模型能力加快迭代
，
行业利用迎来“斯普特尼克”时刻

金融数智化转型趋向已高度明确
。政策端
，国度将金融列为AI主题利用场景
，将AI利用能力纳入贸易银行主题评级系统
，夯尝试业转型政策根基
。市场端
，科技企业跨界入局金融领域
，倒逼银行业自动突破、加快智能化刷新
。技术端
，国产开源大模型日趋成熟
，大幅降低行业落地门槛
，金融AI正式迈入智能体自主执行时期
。国内银行业数字化基建已全面落地
，数据资产持续沉淀
，当前转型主题沉点是推动AI技术与传统业务深度融合、沉构再造
。

全球大模型正向超大参数、超长高低文、多模态、低成本推理、稀少架构五风雅向迭代
，为金融规；涞刂牢技术底座
。AI产业发作式增长
，持续沉塑金融贸易模式与人才系统
，行业智能体渗入率持续提升
。传统沉复性岗位逐步优化
，AI代替大量基础流程与技术工作
，企业人才结构从传统金字塔模式
，迭代为AI赋能的技术导向型模式
，实现从资格驱动向技术驱动的组织升级
。

智能体成为金融AI规；涞氐闹魈庾ナ

AI智能体是金融AI深度落地的主题载体
，主题价值是让大模型从认知能力升级为自主决策、协同执行的实操能力
，具备基础设施级刷新价值
，全方位沉塑金融服务与运营系统
。行业AI利用持续进阶
，从基础对话、逻辑推理
，升级至智能体自主执杏注场景创新
，最终实现组织级自运行
，当前正处于智能体规；涞氐墓丶翱谄
。

目前
，智能体已在金融客服、风险管控、研发运营三大主题场景成熟落地
，有效实现降本增效与业务赋能
。天然说话自动化工作流实现常态化利用
，大幅降低操作门槛
，将来尺度化金融业务将由AI规；灾髦葱
，从业人员将从流程操作者转型为业务监督者、优化者
。

智能体的遍及
，推动金融业实现对客服务、内部运营双沉刷新
，标志取银行业迈入智能体即服务的4.0阶段
。对客端
，沉构交互模式、服务履历与场景生态
，搭建全天候、个性化、场景化的普惠金融服务系统
。对内端
，依附智能体实现战术垂直落地
，将专家隐性经验固化为可复用数字资产
，突破业务增长的人力依赖
，实现业务规模与运营成本的动态平衡
。

依附智能体能力
，银行服务从单一产品售卖
，升级为客户全性命周期一站式综合金融解决规划
，实现千人千面精准赋能
。在风控研庞注资金调度等主题场景
，AI代替繁琐人为操作
，显著提升业务效能与风控精准度
。银行AI转型的主题竞争力
，在于沉淀专属业务知识资产
，搭建AI原生知识工程
，形成数据、知识、业务的正向关环
。通过岗位与数字智能体逐一映射
，构建“岗位+技术+工具+知识”的数字关环
，筑牢差距化数智壁垒
。

安全合规是金融AI规；玫闹魈馄烤庇氲紫

安全合规是造约金融AI规；涞氐闹魈馄烤
。大模型天然存在内容幻觉问题
，同时衍生提醒词注入、越权操作、插件投毒等新型风险
，极易引发数据泄露、系统失控等安全隐患
。行业需通过明确业务天堑、搭建多智能体造衡机造、细化权限治理、常态化攻防演练等行动
，全方位筑牢AI安全防护系统
。

金融AI发展必须坚守主题底线：AI仅为辅助工具
，绝不代替人为决策

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，必须严格落实人为复核
，清澈界定人机权责天堑
。依附知识工程与本体论搭建尺度化业务模型
，将大模型自由天生转化为规定内的受控天生
，通过动态迭代破解知识僵化、部门壁垒等行业痛点
。

针对单一智能体决策盲区、监督缺失的短板
，行业需搭建多智能体联动造衡系统
，通过度工合作、交叉验证组成立体化风控防线
。同步搭建身份、认证、权限、接见、资产五层防御系统
，细化AI操作权限
，严控高危操作与数据风险
。常态化发展AI安全攻防演练
，建成可观测、可追忆、可过问、可审计的全流程安全治理系统
，适配金融强监管合规要求
。

加快构建包涵审慎的金融AI监管治理系统

随着智能体纳入国度规范化治理框架
，构建包涵审慎、合规可控的金融AI监管系统已成行业刚需
。行业需萦绕技术底座、安全底线、利用场景、生态建设四大支柱
，美满智能体安全、数据挪用、风险评估等行业尺度
，对峙分类监管、循序渐进
，搭建适配金融属性的AI风险治理系统
。

落地层面尝试智能体分级分类管控
。对表服务类智能体从严监管、审慎试点
，严禁AI代客决策；对内赋能类智能体在安全可控前提下稳步扩围；工具类智能体选取沙箱隔离部署
，实现操作可追忆、数据不落地
，守住金融AI创新合规底线
。

AI深层演进全面沉塑金融业组织状态

AI作为产业刷新主题驱动力
，联动各类前沿技术深度融合
，持续沉塑金融企业经营与组织模式
。当前AI已从技术工具升级为企业流程中枢与决策中介
，沉构业务运杏注岗位天堑与治理逻辑
。行业智能发展从个别智能迭代至多智能体社会化合作
，推动企业从传统金字塔架构
，转向散布式、自组织、自进化的新型数字化架构
。

AI赋能金融是行业不成逆的发展大势
。面对技术迭代、安全挑战与监管刷新
，银行业将持续深耕金融AI智能体建设
，严守安全合规底线
，沉构业务模式与组织状态
，以数智新质出产力助力金融业高质量发展
。